Metriken

AI Visibility verwandelt KI-Antworten in strukturierte Metriken, damit du sie über Prompts, KI-Anbieter und Wettbewerber hinweg vergleichen kannst.

Zentrale Metriken#

Sichtbarkeit#

Sichtbarkeit ist der Anteil relevanter Prompt-Läufe, in denen eine beobachtete Marke als Text erkannt wird oder die Antwort eine hinterlegte Markendomain zitiert. Ein Lauf zählt nur einmal, auch wenn beides vorkommt.

Formel: Präsenzläufe ÷ relevante Prompt-Läufe × 100

Abgeschlossene Läufe mit einer Antwort oder einem leeren Ergebnis werden einbezogen. Ablehnungen und Anbieterfehler werden ausgeschlossen. Die ausgewählten Prompts, Anbieter, Länder, Filter und der Zeitraum bestimmen den Nenner.

Erwähnungen#

Eine Erwähnung entsteht, wenn deine Marke, ein Produkt, eine Person oder ein Wettbewerber in der KI-Antwort vorkommt. Erwähnungen zeigen, ob du bei relevanten Fragen überhaupt sichtbar bist.

Position#

Die Position ordnet erkannte Marken in jedem Lauf nach ihrem ersten Vorkommen im Antworttext und mittelt diese Ränge. Zitationen ohne Textnennung beeinflussen die Position nicht. Die Kennzahl beschreibt die relative Textposition unter den aktuell beobachteten Marken, nicht das interne Ranking des Anbieters.

Zitationen#

Eine Zitation ist eine Quelle, die der KI-Anbieter für die Antwort nutzt oder sichtbar macht. Das kann eine URL, Domain, ein Artikel, eine Produktseite, ein Help-Center-Artikel oder eine externe Quelle sein.

Zitationen helfen dir zu verstehen:

• welche Quellen KI-Antworten prägen,
• ob deine eigenen Seiten zitiert werden,
• ob Earned Media in Antworten auftaucht,
• welche Domains bei Wettbewerbern stärker vertreten sind.

Share of Voice#

Share of Voice vergleicht die Präsenzläufe einer Marke mit den Präsenzläufen aller beobachteten Marken.

Formel: Präsenzläufe der Marke ÷ Präsenzläufe aller beobachteten Marken × 100

Eine Antwort kann für mehrere Marken je einen Präsenzlauf erzeugen. Der Nenner besteht deshalb aus allen Markenauftritten und nicht aus allen Antworten.

Sentiment#

Sentiment beschreibt auf einer Skala von 0 bis 100, wie eine Antwort eine bestimmte beobachtete Marke darstellt. Der angezeigte Wert mittelt die vorhandenen Markenwerte. Unbewertete Markenauftritte werden ausgeschlossen. Lese den Durchschnitt deshalb gemeinsam mit der Zahl der bewerteten Fälle.

Gap Score#

Der Gap Score ist eine quellenbezogene Chancenmetrik für zitierte URLs und Domains. Er reicht von 0 bis 100 und hilft dir, Quellen zu priorisieren, bei denen eine stärkere Markenpräsenz relevant sein könnte.

Für eine zitierte URL gilt:

• Die Häufigkeit der Zitationen bestimmt den Score.
• Der Score ist 0, wenn deine Marke auf der Seite vorkommt.
• Erwähnungen beobachteter Wettbewerber erhöhen das Chancensignal.
• Ein Score wird erst angezeigt, nachdem der Seiteninhalt gecrawlt und analysiert wurde.

Ein Domain-Score kombiniert die Chancen der analysierten zitierten Seiten dieser Domain. Nutze diese Scores, um PR-, Content-, Owned-Page- und Media-Relations-Arbeit rund um Quellen zu priorisieren, die KI-Anbieter bereits zitieren.

URL- und Domain-Metriken#

AI Visibility verfolgt auch, welche Quellen in Antworten erscheinen. URL- und Domain-Ansichten helfen dir zu verstehen:

• welche Artikel, eigene Seiten, Vergleichsseiten, Diskussionen oder anderen URL-Typen zitiert werden,
• ob zitierte Domains redaktionelle, Corporate-, Referenz-, nutzergenerierte, institutionelle oder sonstige Quellen sind,
• welche Quellen mit deiner Marke oder Wettbewerbern verbunden sind,
• wo Quellenlücken Sichtbarkeitslücken erklären können.

Unter URL- und Domain-Typen findest du alle Kategorien und erfährst, wie die gruppierten Bereiche berechnet werden.

Filter und Trends#

Die meisten AI-Visibility-Ansichten können nach Anbieter, Land, Prompt, Marke, Wettbewerber und Zeitraum gefiltert werden. Trend-Charts zeigen, wie sich Sichtbarkeit, Share of Voice, Position und Sentiment über die Zeit verändern. Halte wichtige Prompts stabil, wenn du vergleichbare Historie aufbauen möchtest.