Der Stand des
PR-Reportings
Gespräche mit 288 europäischen PR-Führungskräften außerhalb des aclipp-Kundenstamms. Tools, Zeit, Automation, KPIs.
Auf einen Blick
Wer hat teilgenommen
Vor allem Entscheidungsträger, nicht Berufseinsteiger.
Nach Rolle
Nach Land
Zeitaufwand für Reporting
Pro Projekt / Kunde. Basierend auf 37 Befragten.
Wofür die Zeit draufgeht
Median Stunden pro Monat
Die Tool-Landschaft
119 Tool-Nennungen. 57 Befragte nannten mindestens ein Tool.
Meistgenannte Tools
Tools pro Befragtem
Stunden pro Tool
Median Stunden / Monat pro Tool
Automation, KPIs und Wirkungsnachweis
Automations-Zweifel, Hürden und KPI-Erwartungen der Geschäftsführung.
Auf einen Blick
Ist 0h-Reporting durch Automation realistisch?
Wofür die Reporting-Zeit draufgeht (Wahrnehmung)
Was blockiert 100% automatisiertes Reporting?
KPI-Tiefe, die die Geschäftsleitung erwartet
Lösen Reports Strategie- oder Budget-Entscheidungen aus?
- Datenqualität blockiert Automation stärker als Tool-Silos. Erst verlässliche Datengrundlage, dann Orchestrierung der Tools & nicht umgekehrt.
- 60% wollen kundenspezifische oder Business-Outcome-KPIs. Nicht nur AVE und Reichweite.
- Viel Zeit bleibt in der Vorbereitung. Führungskräfte betonen auch die Analyse.
KI-Sichtbarkeit und PR-Reporting
Wir fragen europäische PR-Teams zu GEO und KI-Sichtbarkeit. Ergebnisse erscheinen hier.
- 1.Wie präsent ist KI-Sichtbarkeit (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) bei euch auf dem Radar?
- 2.Wer sollte Marken-Sichtbarkeit in KI-Antworten besitzen? PR, Marketing/SEO oder beide?
- 3.Verknüpft ihr Presse-Clippings mit dem, was LLMs über eure Marke zitieren?
- 4.Wo landet KI-Sichtbarkeit beim Reporting für die Geschäftsleitung? Im PR-Quartalsreport, nur im SEO-Tool, oder noch kein PR-KPI?
Relevant, wenn die Geschäftsleitung fragt: Stehen wir in ChatGPT? PR ist messbar, auch in KI-Antworten.
Wichtigste Erkenntnisse
Das Standard-Toolset bleibt Excel + PowerPoint
Spezial-Tools gibt es viele. Die meisten Teams nutzen trotzdem Tabellen und Folien.
Zusammenstellung dauert 4x länger als Analyse
Daten sammeln und Decks bauen frisst Zeit. Die Deutung kommt danach.
36+ Stunden pro Jahr nur für Reporting
Bei 3 Stunden Median pro Monat kostet Reporting eine volle Arbeitswoche pro Jahr und Projekt.
Fast die Hälfte nutzt kein dediziertes Tool
43% nutzen nur Allzweck-Software. Platz für Reporting-Tools ist groß.
Genau dafür gebaut
Manuelle Stacks und unsaubere Daten bremsen Teams. aclipp macht aus Clippings KPIs für die Geschäftsleitung in einem Quartalsreport.
Alle Clippings an einem Ort
Clippings aus Medienbeobachtung, RSS, Social Media und manuellen Uploads an einem Ort.
KI füllt den Rest aus
Tags, Metriken, Sentiment und Zusammenfassungen automatisch und konsistent ausgefüllt.
Reports in Minuten
Live-Dashboards und exportierbare Reports, die sich von selbst aktualisieren.
Eigene KPIs, die zählen
Eigene Metriken definieren und über Märkte, Marken und Zeiträume vergleichen.