KI-Sichtbarkeit

Suchanfragen

Sieh die Websuchen, die KI-Modelle beim Beantworten deiner Prompts ausführen

Wenn ein KI-Modell einen Prompt beantwortet, antwortet es selten aus dem Gedächtnis. Es führt zuerst eigene Websuchen aus, liest die Ergebnisse und schreibt die Antwort daraus. Diese Suchen entscheiden, welche Seiten das Modell liest und welche Marken damit überhaupt in der Antwort vorkommen können.

Die Seite "Suchanfragen" sammelt sie. Jede Suche, die die Prompts deines Projekts ausgelöst haben, über alle Modelle und Standorte hinweg, die du trackst.

Suchanfragen und Prompts sind nicht dasselbe#

Ein Prompt ist die Frage, die du hinterlegt hast. Eine Suchanfrage ist das, was das Modell währenddessen in eine Suchmaschine eingibt.

Ein Prompt erzeugt meist mehrere Suchanfragen, und das Modell formuliert sie selbst. Es schreibt um, zerlegt eine breite Frage in engere und ergänzt Wörter, die du nie verwendet hast. Genau diese Lücke macht die Seite sichtbar: Prompts zeigen, was du gefragt hast, Suchanfragen zeigen, wonach das Modell gesucht hat.

Was eine Zeile zeigt#

Spalte	Bedeutung
Suchanfrage	Die Suche selbst, in den Worten des Modells.
Ausgeführt	Wie oft Modelle sie im gewählten Zeitraum ausgeführt haben, mit der Entwicklung gegenüber dem Zeitraum davor.

Was als eine Suche zählt#

Zwei Suchen teilen sich eine Zeile, wenn sie aus denselben Wörtern bestehen. Groß- und Kleinschreibung, Satzzeichen und Abstände spielen keine Rolle, die Reihenfolge der Wörter ebenso wenig: "beste laufschuhe 2026" und dieselbe Suche mit Bindestrich oder mit der Jahreszahl vorn sind eine Zeile, benannt nach der Formulierung, die die Modelle am häufigsten ausgeführt haben.

Alles darüber hinaus bleibt getrennt. "laufschuh test" und "laufschuh bewertungen" meinen für dich dasselbe, aber nichts in der Formulierung sagt das, und sie zusammenzufassen hieße zu raten.

Nach Thema oder Prompt gruppieren#

Über "Gruppieren nach" teilst du die Tabelle in aufklappbare Abschnitte, nach Prompt-Thema oder nach einzelnem Prompt. Jeder Abschnitt zeigt, wie viele verschiedene Suchanfragen er enthält.

Abschnitte teilen die Ausführungen auf, nicht die Suchanfragen. Jede Ausführung gehört zu einem Prompt, also erscheint eine Suche, die zwei Themen ausgelöst haben, unter beiden, mit ihren Ausführungen aufgeteilt. Die Zahlen der Abschnitte ergeben deshalb zusammen den Gesamtwert des Zeitraums und zählen ihn nicht doppelt.

Die beiden Panels#

Unter der Tabelle beschreiben zwei Panels den gesamten Zeitraum, nicht die gerade sichtbaren Zeilen.

Marken zählt, wie oft die Modelle eine deiner beobachteten Marken in einer Suche genannt haben. Nur beobachtete Marken erscheinen: ein Name, den niemand hinterlegt hat, hat keine Identität, unter der er zählen könnte.

Häufige Begriffe ist das Wörterbuch. Es sortiert die Wortpaare und Dreierfolgen, die über die Suchanfragen hinweg wiederkehren, ohne Jahreszahlen und nackte Zahlen, weil fast jede Suche eines Modells eine Jahreszahl trägt und sie nichts aussagt. Das ist meist das Panel, mit dem ein Kommunikationsteam zuerst arbeitet.

Filter und Export#

Die Filter für Zeitraum, KI-Modell, Standort und Thema am Seitenkopf gelten alle. Die Suche grenzt die gesamte Liste ein, nicht nur die gerade sichtbaren Zeilen. Eine Suche erreicht damit auch Anfragen, die weiter unten stehen als die Seite anzeigt.

Jede der drei Ansichten lässt sich einzeln exportieren, als CSV oder Excel: die flache Liste der Suchanfragen mit ihren Häufigkeiten, die Markenzahlen und die häufigen Begriffe. Alle drei übernehmen die Filter und den Suchbegriff der Seite, damit die Dateien denselben Zeitraum beschreiben, den du gerade gelesen hast.

So nutzt du die Seite#

Lies Häufige Begriffe als das Vokabular, mit dem dein Markt recherchiert wird, und gleiche es mit deinen eigenen Seiten ab: Produktseite, FAQ, Pressebereich. Wörter, die in den Suchanfragen wiederkehren und auf der Seite fehlen, die sie beantworten sollte, sind der erste Ansatzpunkt.
Nimm dieselben Formulierungen in das mit, was du anderen gibst. Pitches, Briefings, ein Gastbeitrag und ein Expertenzitat werden alle zu Seiten, die die Modelle lesen, und die Formulierung, die du mitbringst, ist der Teil, den du steuerst.
Beobachte Marken auf Wettbewerber, die die Modelle bei der Recherche in deinem Markt nennen, auch in Suchen, in denen es nie um sie ging.
Achte auf Suchanfragen, die in einem Zeitraum neu sind. Sie zeigen ein Thema, das in die Recherche des Modells kommt, bevor es an anderer Stelle sichtbar wird.
Vergleiche eine Suchanfrage mit den Domains und URLs, die im selben Zeitraum zitiert wurden, um zu sehen, welche Seiten diese Suche zutage gefördert hat.

Eine Suchanfrage ist ein Rechercheindiz, keine belegte Lücke. Sie zeigt, wonach das Modell gesucht hat, nicht warum es eine Quelle gewählt hat, und keine Umformulierung lässt sich als Wirkung auf eine spätere Antwort versprechen. Nimm sie als Ausgangspunkt für eine Änderung, die du danach beobachtest.